Déjame mostrarte la mejor de ambos mundos.

UNA NUEVA PERSPECTIVA SOBRE INGENIERO MECÁNICA Y DESARROLLO DE SOFTWARE

Sobre mí

Soy Kevin Acuña, soy ingeniero mecánico de profesión y desarrollador de software por pasión, quiero mostrarles ambos mundos.

He estado involucrado en ambos mundos, y las habilidades que sumé en mi carrera como ingeniero, me ayudaron a aprender mucho en mi proceso de aprendizaje en el mundo del software.

Mis Skills

Mi Stack

Tengo conocimientos en desarrollo backend usando Python, particularmente con frameworks importantes como Django, FastApi y Flask. Mi conocimiento incluye la creación de API RESTful sólidas que faciliten una comunicación fluida entre el cliente y el servidor. Conozco bien las tecnologías de contenedorización, particularmente Docker, que utilizo para optimizar la implementación y administración de aplicaciones. Además, mi código siempre está estructurado con principios de programación orientada a objetos, promoviendo la mantenibilidad y la escalabilidad. También tengo experiencia en la visualización, gestión y análisis de datos, utilizando herramientas como pandas, numpy y matplotlib para proporcionar insights valiosos y mejorar la toma de decisiones basada en datos.

01

Backend Development

Backend development implica crear la lógica del lado del servidor que impulsa los sitios web y las aplicaciones. Se centra en crear y mantener la tecnología que procesa datos, maneja solicitudes y garantiza una comunicación fluida entre el servidor, la aplicación y la base de datos. Los desarrolladores de backend trabajan con lenguajes como Python, marcos como Django, Flask y FastAPI y herramientas como PostgreSQL, MySQL y Docker para crear sistemas eficientes, escalables y seguros. Esta función es crucial para garantizar que la aplicación funcione correctamente, maneje las interacciones del usuario sin problemas y admita una experiencia de usuario sólida y receptiva.

02

Recolección, Análisis y Visualización de Datos

Utilizo métodos automáticos de recolección de datos, como web scraping y consumo de API REST, para obtener grandes cantidades de información. Herramientas como Selenium y BeautifulSoup permiten a los desarrolladores simular interacciones del usuario con páginas web para pruebas y extracción de datos, así como automatizar tareas repetitivas como el envío de formularios, extracción de datos y navegación por sitios web.
Una vez recolectados, los datos son procesados utilizando librerías como pandas y numpy, que facilitan la gestión y el análisis de grandes volúmenes de información. Para la visualización de estos datos, utilizo matplotlib, que permite crear gráficos claros y comprensibles. Esta combinación de herramientas y métodos destaca mis habilidades en la manipulación y análisis de datos, así como mis competencias como desarrollador para obtener, procesar y visualizar información de manera eficiente.

03

Contenedorización de Aplicaciones

La contenedorización es un método para empaquetar una aplicación y sus dependencias en un contenedor único, liviano y portátil. Herramientas como Docker permiten a los desarrolladores crear, implementar y ejecutar aplicaciones de manera consistente en diferentes entornos. Los contenedores encapsulan todo lo que la aplicación necesita para ejecutarse, incluidas bibliotecas, archivos de configuración y dependencias, lo que garantiza que funcione de la misma manera independientemente de dónde se implemente. Este enfoque simplifica los procesos de desarrollo, prueba e implementación, mejora la escalabilidad y mejora la utilización de recursos al permitir que varios contenedores se ejecuten en el mismo host sin conflictos.

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